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铜泵分解图分类及产品介绍

发布时间：

2021/09/15 00:00

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材料分解图像产生有关组织成分的定性和定量信息。临床实践中常用的材料分解图像，即碘图、虚拟平扫、水肿图以及脂肪含量图等。

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绘制数据流图的目的是为了方便开发人员与用户的交流，以及为系统的设计提供依据。数据流图的绘制过程通常是采用自顶向下，逐层分解，直到功能细化为止，形成若干层次的数据流图。银行信息管理系统的数据流图如下所示：

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产品数据流图的形成过程也就是数据流程分析的过程。数据流图是通过逐步逐层分解形成的。它首先由基本数据系统模型加外部项构成顶层数据流程图。然后逐步分解，得到下一层数据流程图。这种分解不断进行，直至最终获得的每一和每一系统的加工处理方法以及与它们相关的数据信息。数据流图重点考虑各加工或加工处理方法所涉及的相关产品数据是否完备，以及 数据的准确流向。

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树状图分解方法是对达成的大目标进行层层分解，在每一层分解的时候，推出完成目标的必要条件，推出完成下一层目标时需要什么条件，直到无法再分解出小目标。

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然而，这些算法通常依赖于求解亲和矩阵的主要特征向量，其复杂度至少是节点数的二次方，因此在处理大规模时效率低下。最近提出的一种叫做图分解的技术，利用SGD优化矩阵分解，得到大型图的低维嵌入。这是可能的，因为图可以表示为一个亲和矩阵。然而，矩阵分解的目标不是为设计的，因此不一定能保持全局结构。直观地说，图分解期望具有较高一阶邻近度的节点被紧密地表示出来。相反，LINE模型使用了一个特别为设计的目标，它保留了一阶和二阶邻近度。在实际应用中，图分解方法只适用于无向图，而LINE对无向图和有向图都适用。

分解图匹配可以应用于无向图和有向图，例如图1所示的两个人体的匹配，人体配置由两个有向图表示，分别具有5个和4个特征，以及16个和10个边，传统的GM算法需要构造一个大的相似矩阵（在这种情况下是20乘20），而分解图匹配只需要计算六个小矩阵，两个小矩阵分别编码节点和边之间的相似性。

技术服务主要是把产品效果图分解成生产图纸，整套生产图纸一般包括：立体图、结构拆装图、组装图、三视结构尺寸图、部件图、线形花形图、刀型图、放样图、装箱图等；

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从整体流程来看，采用分解，可将层分解为总体方案设计、冰箱制造、大象装入冰箱、冰箱运送等；第二层将层的各项细分为它们所包含的内容，分解结果如下图所示。

航空发动机系统的物理架构设计通过模块定义图中完成，每个模块代表着相应的物理实体，。各物理件的具体组成部分与信息流动关系还需要在内部模块图来定义。内部模块图定义各个子系统中的内部元素及元素之间的关系，参数图则约束上述设计中的参数是否满足约束设计。将物理架构阶段所建的发动机系统图模型以高端分解视角展示在图17中。

特别是，与CT图像相比，基于轮廓仪的重建的分布图似乎偏向于较小的空隙区域。我们认为，这主要是由于硅酮的反射表面在重建过程中产生伪影，从而有效地将大空隙区域切割成多个较小区域。当比较图6a和b时，这种现象尤其明显，其中在图6b中连续出现的许多长对角线空隙在图6a中被分解成多个较短的空隙。图6c和图6F中还显示了基于收集方法的空隙的总面积。估计的轮廓仪空隙面积始终小于使用CT数据估计的空隙面积，尽管与单个切片的面积相比，表观差异相对较小。

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